Inteligência artificial, gênero e raça nas diretrizes editoriais da mídia hegemônica

omissões, desafios e oportunidades de revisão das políticas de uso de IA nas redações

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18568/cmc.2026.e3131

Palavras-chave:

jornalismo, plataformização, interseccionalidade, colonialismo de dados, inteligência artificial

Resumo

Este artigo apresenta uma análise crítica das diretrizes editoriais de oito veículos da mídia brasileira e internacional sobre o uso de inteligência artificial (IA) generativa, investigando se (e como) questões de gênero e raça são incorporadas nesses documentos. Com base nos conceitos de plataformização, interseccionalidade e colonialismo de dados, realizamos um estudo qualitativo preliminar por meio de análise de conteúdo. Foram examinados manuais e diretrizes editoriais publicados nos websites dos veículos selecionados, com foco em três categorias analíticas: menções à diversidade, mitigação de vieses algorítmicos e orientações sobre estereótipos de gênero e raça. Os resultados demonstram que, embora os veículos reconheçam genericamente a existência de vieses associados ao uso de IA, nenhum incorpora uma abordagem interseccional estruturada em suas diretrizes.

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Biografia do Autor

Eliseu Barreira Junior, Universidade de São Paulo

Mestrando em Ciências da Comunicação na ECA-USP. Bacharel em Jornalismo pela mesma instituição. Possui MBA em Gestão de Negócios pela Fundação Dom Cabral (FDC). É membro do grupo de pesquisa COM+. E-mail: eliseu.barreira@usp.br

Elizabeth Saad, Universidade de São Paulo

Professora titular sênior do Departamento de Jornalismo e Editoração da ECA-USP. É coordenadora do grupo de pesquisa COM+, palestrante internacional e estrategista digital. E-mail: bethsaad@gmail.com

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Publicado

2026-07-21

Como Citar

Barreira Junior, E., & Saad, E. (2026). Inteligência artificial, gênero e raça nas diretrizes editoriais da mídia hegemônica: omissões, desafios e oportunidades de revisão das políticas de uso de IA nas redações. Comunicação Mídia E Consumo, 23, e3131. https://doi.org/10.18568/cmc.2026.e3131

Edição

v. 23 (2026): Publicação contínua - Jan./Dez.

Seção

Artigos

Licença

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